Significado y características
La minería de datos (data mining), es un proceso para detectar información de conjuntos grandes de datos, de la manera más automáticamente posible. Su objetivo es encontrar patrones, tendencias o reglas que expliquen el comportamiento de los datos en un contexto específico.
Utiliza el análisis matemático para deducir cada tendencia, y su importancia yace en que estos patrones no se pueden detectar mediante la exploración tradicional de datos, ya que son muy complejas relaciones o porque la cantidad de datos es demasiada.
La característica que distingue a la minería de datos es que puedes obtener información sin tener que hacer preguntas específicas, ya que su tarea es resolver este ámbito:
Tiene como rol ser predictiva, en relación a la posibilidad de decir qué es lo que puede pasar utilizando estadísticas y probabilidades de información que está oculta en datos almacenados.
También funciona para conocer, además de eventos futuros, datos importantes que conviene saber, pero que no están a la vista. Por ejemplo, una relación inusual entre las ventas de dos productos diferentes y cómo esa relación varía de acuerdo a cómo se posicionan estos productos en los locales de ventas al por menor.
Beneficios de la minería de datos
La minería de datos brinda innumerables beneficios. Algunos de ellos son:
- Se puede aplicar a un montón de escenarios empresariales diferentes.
- Contribuye a gestionar y organizar la información de tu empresa de forma más eficiente.
- Colabora en el ahorro de costos y tiempo en los procesos de tu organización.
- Te ayuda a prevenir situaciones adversas futuras basándose en datos verídicos.
- Al mostrar información clave, contribuye en la toma de decisiones estratégicas.
- Facilita el conocimiento de los usuarios de tu empresa, sus gustos, preferencias, comportamientos.
- Te ayuda a optimizar tus productos o servicios en base a la información que te brinda sobre el comportamiento online de tus clientes. Esto a su vez te lleva a aumentar tus ventas.
- Brinda la posibilidad de desarrollar estrategias para encontrar y atraer nuevos clientes.
- Te posibilita mejorar la atención al cliente de tu empresa a partir de la información obtenida.
El proceso de la minería de datos
Un proceso común de Minería de Datos suele tener cuatro partes principales:
- Determinación de los objetivos: A partir de las necesidades del cliente y con orientación del especialista en data mining.
- Pre-procesamiento de datos: Es la selección y transformación de las bases de datos.
- Determinación del modelo: Comienza con el análisis estadísticos de los datos, y después se implementa un primer boceto del diseño de la visualización. En esta etapa pueden utilizarse algoritmos desarrollados en diferentes áreas de la Inteligencia Artificial.
- Análisis de los resultados: Se verifica la coherencia de los resultados y se los compara con los obtenidos por estadística y visualización gráfica. También aquí, el cliente opina si se trata de resultados novedosos, útiles y si sirve a sus objetivos iniciales.
La minería de datos puede ser útil en tipos específicos de misiones comerciales. Por ejemplo: determinando la efectividad de un programa de Marketing, manejo del ciclo de vida de un cliente, mostrando escenarios posibles en un proceso de negocio y procesando datos para luego combinarlos en partes para mejor visualización.
Somos Syloper, una empresa de desarrollo de software con base en Rosario, Argentina y con proyección hacia toda Latinoamérica.
>>> Si te interesa lo que hacemos y necesitás nuestra ayuda, comunicate con nosotros.
